NVIDIA. Завдяки простоті імплементації, cuDNN дозволяє розробникам швидко створювати і.
Глибоке навчання. З.
Графічні процесори все ширше застосовуються для прискорення додатків глибокого навчання, за.
Дослідники з.berkeleyvision.org/">Caffe.
Крім того, більш.image-net.org/challenges/LSVRC/2014/">2014 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge також використовували графічні процесори для прискорення своїх проектів за.
Детальніше про.nvidia.com/cuDNN">cuDNN. Детальніше про.nvidia.ru/object/tesla-gpu-machine-learning-ru.html">NVIDIA.
Детальніше про.nvidia.com/blog/2014/09/07/imagenet/">.
За.: 7 (495) 981 03 00..com">irinas@nvidia.comСлідкуйте за.facebook.com/NVIDIA">Facebook.
Про.nvidia.com/. Технології компанії перетворюють світ зображень. Детальніше дивіться на.nvidia.ru">http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com .nvidia.com">http://blogs.nvidia.com.
Вступ до університету
Денна форма навчання
Дистанційна та вечірня форми навчання
Навчання іноземних студентів
Центр міжнародної співпраці
Навчально-науковий центр підготовки іноземних громадян
Міжнародні культурно-освітні центри
- Українсько-Американський лінгвістичний центр
- Українсько-німецький культурний центр
- Україно-Іспанський Культурно-Лінгвістичний Центр
- Центр українсько-польської співпраці
- Українсько-Японський центр
- Центр мовної підготовки
- Українсько-Американський ліцей
- Украинско-Китайский культурно-лінгвістичний центр